딥시크 쇼크美 기술주 반등의 비결은?
딥시크 인공지능 모델의 영향력
최근 중국의 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 저렴한 비용으로 제공하는 AI 모델이 미국 기술주에 상당한 영향을 미쳤습니다. 이 회사의 AI 모델 R1은 오픈AI의 챗GPT와 비슷한 성능을 자랑하면서도, 비용은 상대적으로 낮다는 특징이 있습니다. 이는 아시아 및 전 세계의 AI 산업 경쟁 구도에 큰 변화가 올 수 있음을 시사합니다. 딥시크는 6710억 개의 매개변수를 갖는 이 모델을 훈련시키기 위해 단 두 달 만에 약 558만 달러라는 적은 비용을 투자했습니다. 이러한 사실은 미국의 대규모 AI 기업들에 우려를 불러일으키며, 특히 엔비디아와 같은 기업의 전망에도 부정적인 영향을 미쳤습니다. 엔비디아는 AI 반도체 분야에서 오랜 경험과 투자를 해왔지만, 딥시크와 같은 새로운 경쟁자의 출현으로 인해 비용과 성능 면에서 도전받고 있습니다.
미국 기술주와의 관계
딥시크의 저비용 AI 모델 출현은 미국 기술주의 주가에 큰 폭락을 가져왔습니다. 27일, 엔비디아는 하루 동안 16.97% 폭락했으며, 많은 투자자들이 주식을 매도함으로써 시가총액이 하루 만에 약 5890억 달러 증발했습니다. 이는 뉴욕 증권 거래소 역사상 단일 기업으로 하루 최대 시가총액 감소 기록입니다. 그러나 다음 날 저가 매수세가 유입되면서 기술주가 반등했습니다. 예를 들어, 엔비디아는 8.82% 반등하여 128.86달러에 거래를 마쳤습니다. 이러한 반등은 투자자들이 AI 산업의 장기적인 전망에 대한 자신감을 새롭게 얻은 결과로 해석됩니다.
- 딥시크의 저비용 AI 모델이 등장하면서 미국 기업들의 AI 투자 전략에 깊은 변화를 촉발하고 있습니다.
- 기존의 고비용 AI 생태계에서 벗어나, 저비용 AI 모델의 채택이 점차 확산될 것으로 예상됩니다.
- 딥시크의 성공 사례는 다른 스타트업들에게도 큰 영감을 주며, AI 개발 경쟁을 가속화할 것입니다.
저가 매수세와 반등
28일, 엔비디아와 같은 미국 기술주가 저가 매수세에 힘입어 반등했습니다. 이는 전문가들이 기본적으로 AI 산업의 장기적인 안정성과 성장이 계속될 것이라는 낙관적인 예측을 내놓았기 때문입니다. 또한, 투자은행 모건스탠리 등 여러 금융기관에서 엔비디아의 목표 주가를 소폭 하향 조정 했으나 여전히 긍정적인 투자 신호를 내놓았습니다. 바클레이스에서의 분석에 따르면, 저비용으로 생성형 AI를 채택할 수 있게 된다면 훨씬 더 빠르고 폭넓은 확산이 가능할 것이라고 강조되었습니다. 이 같은 노력이 앞으로 AI 산업의 경쟁력 형성에 필요한 중요한 요소가 될 것입니다.
딥시크의 개발비용 논란
딥시크가 주장하는 저비용 AI 모델의 개발은 이에 대한 불신과 의구심을 불러일으키고 있습니다. 특히, AI 데이터 기업 스케일AI의 CEO인 알렉산더 왕은 딥시크가 과연 자신이 주장한 것처럼 저렴하게 AI를 훈련시켰는지를 의문시했습니다. 그는 딥시크가 약 5만 개의 엔비디아 H100 AI 반도체를 보유하고 있지만, 미국의 수출 규제로 인해 이에 대한 구체적인 정보를 공개하지 못하고 있다는 점을 지적했습니다. 이러한 내용들은 딥시크의 주장에 대해 의구심을 증대시키고 있으며, 향후 기업의 신뢰성에 큰 영향을 미칠 가능성이 있습니다.
미국의 수출 규제와 AI 반도체
H100 반도체 | H800 반도체 | 가격 차이 |
고성능 AI 모델 개발에 필수적 | 저렴한 가격으로 제공되나 성능이 낮음 | H100이 H800보다 수십 % 높음 |
딥시크가 AI 모델 V3의 훈련에 사용했던 H800 반도체는 미국 정부의 수출 규제를 피하기 위해 만든 제품으로, 상대적으로 저렴한 비용으로 없던 이미지를 선보이는데 사용되었습니다. 그러나 이 반도체의 성능이 낮은 만큼, 딥시크 역시 이 부분에서 질적 경쟁력을 갖추고 있지 않은 만큼 향후 성공이 의문시 될 수 있습니다. 딥시크의 후속 연구 및 모델 개발 과정이 이 점을 어떻게 커버할지가 중요한 문제로 대두됩니다.
일론 머스크의 반응
테슬라 CEO인 일론 머스크는 스케일AI의 CEO의 발언을 자신의 소셜 미디어 플랫폼인 엑스(X)에 공유하며 이와 관련된 내용을 확인했습니다. 이러한 반응은 딥시크가 발표한 저비용 AI 모델의 진위 여부에 대한 의혹을 더욱 부각시키고 있습니다. 설령 딥시크가 저비용으로 AI 모델을 개발하고 있다 하더라도, 이 과정에서 고성능 AI 반도체가 필요하고, 그에 따른 비용이 저렴하지 않았다는 결론을 낼 수 있습니다. 따라서 딥시크의 모델에 대한 신뢰도는 향후 투자자 및 소비자들의 판단에 큰 영향을 미칠 수밖에 없습니다.
미래 AI 산업 전망
딥시크의 저비용 AI 모델 콘텐츠 출현은 확실히 전 세계 AI 산업의 경기에 회오리를 일으키고 있습니다. 이러한 변화는 AI 산업의 미래 예측을 변화시키는 중요한 요소가 되고 있습니다. 단순히 성능 비교를 떠나, 개발 비용의 혁신은 기존 대기업에서 소규모 스타트업까지 모두 영향을 받게 될 것입니다. AI 기술의 민주화가 진행되며, 이로 인해 다양한 기업들이 저비용으로 강력한 AI 기술을 개발할 수 있는 기회를 잡게 됩니다. 이는 결국 산업 전체의 경쟁력과 효율성을 더욱 높일 수 있는 비결이 될 것입니다.
결론
결론적으로, 딥시크의 저비용 AI 모델은 미국 및 전세계 AI 시장의 지형 변화를 예고하고 있습니다. AI 산업의 미래는 저렴한 비용과 고성능이 조화롭게 이루어질 수 있는 새로운 패러다임으로 향하고 있습니다. 그러나 이 과정에서의 신뢰성 있는 데이터와 모델의 투명성은 지속적으로 문제가 될 것입니다. 따라서 기업 및 투자자들은 이와 관련된 다양한 정보를 지속적으로 검토하고, 시장의 변화에 유연하게 대응하는 전략을 세워야 할 것입니다.
